量化投资应用场景


近些年,随着量化投资在中国市场的快速发展及机器学习等算法的进步,量化投资策略的研究,也从传统的价量数据及基本面数据,转向更丰富多样的另类数据。数库科技的核心数据产品,包括SmarTag智能资讯、SAM产业图谱数据及供应链图谱数据也在量化投资中有着丰富及有效的应用场景。

SmarTag新闻数据

结合新闻中的标签体系,可以在多维度构建个股因子、市场情绪指数。利用这类指数及因子可以有效的预防风险,对市场未来的走向有更准确的把握。

供应链图谱数据

结合企业图谱(子公司、联营等关系)及供应链图谱,利用图神经网络能够对股票截面的排序给出更精确的预测。

SAM产业图谱数据

以统计套利为出发点,结合产业关系及统计模型,能够更有效的挖掘股票之间的联动关系。

A股新闻情绪指数


数库科技利用多年积累的知识库和前沿NLP算法,对每日超过数十万篇的财经新闻进行情绪识别,基于这些海量的新闻分析数据,联合J.P. Morgan亚太量化研究团队,构建了能够反应市场情绪的情绪指数。利用该指数,能够有效的防范市场剧烈波动带来的风险,也能进一步为交易策略的优化带来新的方向。

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